Branchen-Know-how trifft moderne Data Science. Lean starten, schnell Nutzen schaffen, Wirkung messen.
condata ist die inhabergeführte Beratung von Konstantin Milonas. Kaufmännische Praxis trifft hier auf moderne Datenkompetenz: Verantwortung in Vertrieb, Operations und Prozessoptimierung verbindet sich mit SQL, Python, Tableau/Power BI und Machine Learning. So entstehen Lösungen, die von der Analyse bis zur Umsetzung aus einem Guss kommen.
Branchenerfahrung umfasst Handel, Dienstleistungen, den Küchenfach- und Einzelhandel sowie die Autovermietung. Typische Projekte sind KPI-Cockpits und Self-Service-BI, strukturierte CRM-/HubSpot-Datenmodelle inklusive Bereinigung und Import, Segmentierungen nach Kunden- und Nutzungsverhalten, Forecasting- und Pricing-Analysen sowie die Automatisierung operativer Routinen (ETL/ELT, Skripte, Alerts). Wo es sinnvoll ist, kommen KI-gestützte Klassifikations- und Entscheidungsmodelle zum Einsatz – immer mit Blick auf den konkreten Nutzen. Ergebnis: deutlich reduzierte manuelle Aufwände und spürbar schnellere Entscheidungsprozesse.
Die Arbeitsweise ist schlank und klar strukturiert: Beginn mit einem fundierten Daten-Check und Quick-Wins, darauf aufbauend ein tragfähiges Datenmodell, präzise KPIs und Dashboards. Danach folgt die Automatisierung inklusive Monitoring und eine saubere Übergabe. Persönlich, fokussiert, ohne unnötigen Overhead – und bei Bedarf mit einem kleinen, eingespielten Netzwerk an Spezialisten.
Explorative Analysen, KPI-Design und Dashboards (Tableau/Power BI) für klare Entscheidungen.
ETL/ELT, Skripte, Alerts und KI-Modelle reduzieren manuelle Arbeit und Fehler – stabil & skalierbar.
Roadmaps, Change und Enablement – datengetrieben und praxisnah umgesetzt.
KPI-Cockpits nach Warengruppe/Filiale, Bestands-Alerts, Aktionsnachsteuerung. Ergebnis: schnellere Umlagerungen, weniger Kapitalbindung.
Auslastungs- & Terminsteuerung, Angebot→Auftrag-Trichter, NPS/Feedback-Analyse. Ergebnis: bessere Kapazitätsplanung, höhere Abschlussraten.
Kohorten, CLV, Kanal-Attribution light, Produktempfehlungen. Ergebnis: effizientere Budgets, höherer CLV.
Sie möchten über Ihr Projekt sprechen oder haben Fragen? Schreiben Sie mir gern.
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